concorde@painel ~ % painel --usar
Como usar
Você não chama ferramentas — você conversa. O Claude decide quando consultar o painel. Estes padrões tiram o máximo dele no discovery.
primeira vez? rode isto
Prompt calibrado para a melhor primeira impressão: troque só o trecho entre
[colchetes] pelo seu conceito e cole no Claude.
> Monte um focus group com o Painel Sintético Concorde:
1. Chame visao_geral para conhecer o painel.
2. Sorteie 5 personas Classe C e D/E com dívida ativa, usando seed 7.
3. Busque as fichas completas das 5.
4. Apresente a elas este conceito: [descreva seu produto em 1 frase].
5. Cada persona responde em 1ª pessoa — use o nome e a cidade que aparecem
na História dela — em 4 a 6 linhas, citando entre parênteses pelo menos
um dado do próprio Grounding (% e fonte). As 5 respostas devem divergir:
idade, região e situação de dívida mudam a reação.
6. Feche com: padrões, divergências, as 3 objeções mais fortes e o próximo
passo de pesquisa que você recomendaria.
Respeite os tipos de percentual (propensão ≠ composição).O que você vai ver: 5 pessoas com nome, cidade e vida própria — o aposentado de 69 anos reage diferente do vendedor de 32 de Recife — cada reação amarrada a uma estatística real com fonte, e uma síntese com as objeções que você levaria meses para ouvir em campo. O seed 7 torna a amostra reprodutível: rode de novo amanhã e compare.
depois, os padrões do dia a dia
recorte + entrevista
> Quantas personas têm dívida ativa e investem ao mesmo tempo? Sorteie 3
delas (seed 21) e conduza uma entrevista em profundidade sobre essa
contradição — cada resposta em 1ª pessoa, ancorada no grounding.teste de mensagem/copy
> Sorteie 6 personas que usam banco digital (seed 33). Mostre a elas estas
duas headlines de campanha: [A] e [B]. Cada persona escolhe uma, explica
o porquê com a própria voz, e no final você declara o placar e o motivo
dominante de cada lado.checagem de dado
> O que o painel tem de fatos sobre Pix e golpes? Separe o que é
prevalência populacional do que é propensão de segmento, com as fontes,
e diga quais segmentos são mais afetados.vozes reais como tempero
> Traga verbatim reais sobre tarifas e cobrança indevida e compare com o
que as personas do meu recorte diriam. Marque o que é voz real e o que
é persona sintética.boas práticas
- Trabalhe com amostras (6–12 personas), não com o painel inteiro — é assim que pesquisa qualitativa funciona, e é o que as cotas incentivam.
- Use
seedao sortear se quiser reproduzir a mesma amostra depois: "sorteie 8 personas com seed 42". - Peça as fontes: todo fato do grounding tem origem rastreável.
- Cuidado com composição vs. propensão — "95% dos compradores de X são classe A/B" não significa que 95% da classe A/B compra X. O painel marca cada fato com o tipo certo; peça ao Claude para respeitar isso.
- Use para discovery: filtrar hipóteses, mapear objeções, afiar perguntas. A decisão final pede pesquisa primária com pessoas reais ou teste A/B de verdade — o painel não substitui nenhum dos dois.
ferramentas disponíveis (para os curiosos)
visao_geralo que existe, campos filtráveis, tipos de percentual
filtrar_personasrecorte exato por qualquer atributo
sortear_amostraamostra aleatória reprodutível (seed)
get_personasfichas completas: atributos + grounding + história
buscar_fatospor texto, eixo ou persona
listar_vozesverbatim reais por tema
get_instituicaoficha de cada banco
get_distribuicoestabelas de calibração do painel